AIDD算法研究员

一、岗位概述

本岗位面向生物医药领域的人工智能应用，参与机器学习/深度学习、AIDD、生物信息、LLM/Agent及相关算法工具的开发与落地。

岗位重点要求候选人的编程基础、算法实践能力和学习能力。不限定药学、化学或生物学专业，也不要求候选人熟练掌握全部AIDD及计算化学工具。

二、岗位职责

• 参与生物医药相关算法、模型及数据处理项目。

• 阅读论文、技术文档和开源项目资料，完成算法复现、测试及应用。

• 参与模型的数据处理、训练、推理、评估和优化。

• 参与AIDD、生物信息或其他生命科学相关算法流程开发。

• 参与LLM/Agent、算法接口及内部工具的开发与迭代。

• 使用Python、Git及AI编程工具辅助完成代码开发、运行、调试和问题排查。

三、任职要求

基础要求：
硕士及以上学历；2-5年后端或全栈开发工作经验

以下要求将结合候选人的项目经历和综合能力进行评估，不要求全部满足：

具备良好的Python编程基础，有算法、数据分析、科研或软件开发项目经验。

具备机器学习或深度学习基础，使用过PyTorch、TensorFlow或其他相关框架。

具备模型训练、推理、测试、数据处理或算法复现中的一项或多项实践经验。

具备较强的学习能力，能够阅读英文论文、技术文档或开源项目资料。

硕士及以上学历，计算机、人工智能、软件工程、数据科学、生物信息学或其他相关专业。

使用过AI编程工具辅助代码编写、运行、调试或问题排查。

有LLM、Agent、生成式AI、Python后端或算法服务开发经验者优先，不限定具体技术框架。

有生物医药、医疗健康或生命科学相关经历者优先；没有直接相关经验，但具备人工智能项目经验并愿意学习AIDD相关知识者也可。

AIDD、计算化学、生物信息、Linux、Git、Docker、数据库及GPU相关经验均为加分项，但不作为简历初筛的硬性条件。