热点推荐算法工程师

职位描述：

1. 负责微博热点推荐系统的核心模块设计与优化，包括精排、重排等环节，持续提升推荐效果与用户体验；

2. 探索将大语言模型（LLM）、Embedding、向量检索等技术应用于推荐系统，辅助或替代传统推荐模块（如内容理解、用户兴趣建模、特征工程等）；

3. 结合Flink、Kafka等实时计算框架，构建推荐系统的实时数据管道与特征工程链路，支撑在线推理与个性化服务；

岗位要求：

1. 熟练掌握Python，具备扎实的工程能力与良好的代码习惯，熟悉Linux开发环境；

2. 熟悉机器学习、深度学习基础，有推荐系统实际项目经验，了解TensorFlow/PyTorch等框架；

3. 熟悉推荐系统常用算法与架构（如协同过滤、双塔召回、CTR预估、多目标排序等），有召回/排序/重排任一模块的落地经验；

4. 熟悉Flink、Hadoop、Hive、Kafka等大数据组件，具备实时/离线数据处理与特征工程经验；

5. 自驱力强，乐于探索新技术，具备良好的沟通与团队协作能力。