端侧AI系统工程师

岗位职责

1. 参与大模型、多模态模型在端侧和边缘计算平台的部署、适配与性能优化。

2. 面向具身智能场景，参与 VLM、VLA 等模型的端侧部署和推理优化工作。

3. 参与端侧 AI 软件栈建设，包括推理框架、Runtime、算子、编译器等相关模块的开发、适配与优化。

4. 参与不同端侧芯片平台的 AI 能力适配，与芯片厂商协作完成 SDK、编译器、算子库及推理框架的集成和调试。

5. 面向机器人、AI PC、智能终端等 Edge AI 场景，开展性能分析和工程优化，解决低延迟、内存占用及异构计算等问题。

6. 参与 FlagOS 及相关开源项目和社区建设，跟踪端侧 AI、具身智能及开源推理生态的发展。

任职要求

1. 计算机、人工智能、电子信息等相关专业硕士及以上学历，熟悉 C/C++、Python 等开发语言。

2. 了解大模型或多模态模型基本结构和推理流程，有模型部署、推理框架或性能优化相关项目经验。

3. 了解 CPU、GPU、NPU 等端侧计算平台，对计算、访存、内存带宽等影响推理性能的因素有基本认识。

4. 使用或了解 llama.cpp、ExecuTorch、ONNX Runtime、MLIR、LLVM、Triton、TVM 等技术中的一种或多种，有相关开发或适配经验者优先。

5. 对 Edge AI、具身智能、多模态、Local Agent 等方向感兴趣，具备较好的工程实践和问题分析能力。

6. 了解 FlagOS 社区及相关生态，有 AI 系统、推理框架、编译器等开源项目参与或贡献经验者优先。