算法实习生（风控/建模方向）

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岗位描述

岗位职责：

1. 数据清洗与特征工程：负责训练数据的预处理，包括缺失率过滤、IV 筛选、相关性去重及 PSI 稳定性校验。

2. 模型训练与迭代：参与主流模型（如 LightGBM、XGBoost）及前沿大模型（如 TabICL、TabPFN）的训练与调优。

3. 效果评估：独立完成模型的 OOT（跨时间）验证，计算 AUC、KS 等指标，并使用统计学方法（如 Wilcoxon 检验）进行模型显著性对比分析。

4. 可视化报告：使用 Python (Matplotlib/Seaborn) 绘制模型对比散点图、分布图，输出清晰的分析报告

任职要求：

1. 编程能力：熟练掌握 Python，精通 Pandas、NumPy 进行数据处理。

2. 算法基础：熟悉机器学习算法（树模型原理），了解深度学习框架（PyTorch）者优先。

3. 统计学知识：理解 AUC、KS、IV、PSI 等风控建模常用指标的含义及计算方法。

4. 加分项：有表格大模型（Table LLM/Transformer）应用经验者优先；具备独立完成从数据加载到可视化全流程的能力。

先核对岗位要求与自己的经历，再准备档案、投递和面试。