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电池大数据算法工程师 (机器学习方向)(J32726)

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岗位描述

岗位职责
负责全生命周期电池大数据算法开发业务:
1. 负责全生命周期多源异构数据开发治理
2. 负责AI算法/大模型的开发和搭建
3. 基于机器学习、深度学习算法建立电池大数据故障诊断、状态评估、故障预测模型

岗位要求
1、本科及以上学历,计算机、电化学、控制、统计、材料等相关专业;
2、具有电池大数据算法或云端数据平台开发经验,了解动力电池基本原理和特性、BMS基本控制原理与故障诊断策略等相关基础知识;
3、熟练使用Python/Java/SQL等语言和工具,进行大数据分析和机器学习算法应用;
4、熟悉机器学习、深度学习、时序大模型的基本方法,并具有较好的数学功底;
5、具有良好的逻辑思维、数据分析和建模能力,积极主动性强。

人工智能方向的申请准备

先核对岗位要求与自己的经历,再准备档案、投递和面试。

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