岗位描述
岗位职责
1、算法模型设计与开发:针对业务场景(如推荐系统、智能客服、风控等),设计并实现机器学习/深度学习算法模型(如分类、回归、NLP、CV等)。
2、数据处理与特征工程:清洗、预处理大规模结构化/非结构化数据,构建高质量特征工程,挖掘数据潜在规律以提升模型效果。
3、模型训练调优与评估:负责模型的训练、超参数调优及性能评估,通过A/B测试等科学方法验证算法迭代效果,解决过拟合/欠拟合等问题。
4、工程化部署与上线:将算法模型转化为稳定、高效的线上服务,进行模型压缩、量化加速,解决在线推理的实时性与稳定性问题。
5、技术研究与创新:跟踪业界前沿算法进展,将理论成果快速应用于实际任务中,探索大模型在更多未来场景中的应用。
岗位要求
1. 计算机/软件工程/应用数学等相关专业,硕士及以上学历;
2. 精通Python/C++,具备NLP/CV/推荐系统开发经验;
3. 熟练使用TensorFlow/PyTorch等深度学习框架,有模型量化/蒸馏/加速部署经验;
4. 熟悉Transformer/CNN等主流模型架构,了解大模型微调(LoRA/SFT)或RAG技术者优先;
5. 具备跨团队协作能力,能快速定位并解决模型过拟合与线上推理延迟问题。