锦鲤求职岗位描述
岗位描述
职位定位
作为医疗AI产品研发的核心技术执行者，负责从算法工程化、后端架构到前端可视化的端到端交付。该角色需兼具扎实的计算机工程能力与医疗场景理解力，在保障系统稳定性与合规底线的前提下，高效将临床需求转化为可落地的AI产品，是连接“技术创新”与“临床价值”的关键枢纽。
核心工作职责
1. AI算法工程化与性能优化
● 负责AI模型的容器化部署、推理加速及显存/内存精细化调优，确保在临床硬件环境下实现低延迟、高并发服务。
● 建立模型版本管理、A/B测试及线上性能监控体系，实时追踪推理耗时、资源占用及异常率，保障7×24小时稳定运行。
● 协同算法团队完成模型量化、剪枝等轻量化改造，平衡精度与效率，支撑边缘端或私有化部署场景。
2. 全栈系统开发与架构设计
● 主导后端微服务架构设计与API开发，遵循DICOM等医疗数据标准，确保多模态影像与结构化数据的无缝对接。
● 开发符合临床工作流的前端可视化界面，支持三维重建、标注交互及报告生成等功能，提升医生操作效率与体验。
● 落实代码评审、自动化测试（单元/集成/E2E）、CI/CD流水线及容灾降级机制，构建高可用、可维护的工程体系。
3. 医工协同与需求转化
● 深度参与临床调研与需求评审，精准解读医生痛点并转化为可验证的技术规格书，避免脱离临床实际的技术开发。
● 配合质量经理开展软件验证与确认（V&V）活动，提供测试用例、缺陷修复记录及回归验证证据，支撑产品合规注册申报。
● 定期收集临床反馈，迭代优化产品功能，形成“需求-开发-验证-反馈”闭环，提升用户满意度与采纳率。
4. 数据安全与合规落地
● 在系统设计阶段嵌入隐私计算、脱敏处理、RBAC权限控制及全链路操作审计，满足《个人信息保护法》及医疗器械网络安全要求。
● 编写并维护软件描述文档、风险管理报告、SOUP清单等注册资料，确保开发过程符合YY/T 0664与ISO 13485体系规范。
● 配合第三方检测与体系审核，及时响应整改要求，保障产品合规上市与持续合规运营。
5. 科研支持与工具赋能
● 开发轻量级AI辅助工具（如自动标注、质控筛查），降低临床研究门槛，提升数据采集与标注效率。
● 支撑团队专利撰写、论文实验及学术会议演示，推动科研成果向产品功能转化，增强技术壁垒与行业影响力。
● 沉淀通用组件与技术文档，促进知识复用，减少重复开发，提升整体研发效能。
岗位要求
关键交付物
1. 系统与代码类
可稳定运行的全栈系统源码及部署包；
完整API接口文档（OpenAPI规范）；
架构设计说明书（含时序图、ER图、部署图）；
代码评审记录与单元测试覆盖率报告（≥80%）；
CI/CD流水线配置及自动化测试脚本。
2. 算法工程类
推理优化专项报告（含性能对比、资源消耗分析）；
模型部署手册与运维SOP；线上性能监控仪表盘及告警规则；
SOUP清单、第三方组件风险评估及许可证合规审查记录。
3. 合规与注册类
软件生命周期文档（DHF），包括需求规格、设计描述、V&V计划与报告；
网络安全风险管理报告及渗透测试整改记录；
数据合规审计日志与隐私影响评估（PIA）；
NMPA注册申报技术支持材料。
4. 协同与科研类
临床需求转化方案与技术规格书；
跨部门360度满意度评估报告；
AI工具使用统计与效果验证数据；专利交底书、论文实验代码及会议演示Demo；
通用组件库与技术知识库文档。