岗位描述
岗位描述
你会做什么
- 负责过 Agent Memory 系统的设计与落地,包括不限于:Long-term Memory、User Profiling、Memory Retrieval、Memory Consolidation / AutoDream,支持长期记忆的持续积累、动态更新与遗忘。
- 负责过 Agent 自进化(Self-improvement) 相关能力建设,包括执行轨迹采集、Experience Replay、经验抽象与策略优化。
- 建设 Evaluation 驱动的优化闭环,覆盖数据集建设、离线回放、效果归因、回归评测与版本发布。
岗位要求
我们希望你
- 有扎实的 Python / Java / Go / TypeScript 等工程能力。
- 熟悉 LLM、Agent、Tool Calling、RAG、Hybrid Search、Reranking 等技术。
- 有较强的系统设计和问题拆解能力,能完成从方案、开发到评测上线的完整闭环。
- 对 Agent Memory、Personalization、Self-improvement、Continual Learning 等方向有深入兴趣。
加分项
有以下经验优先:
Agent Memory、用户画像与个性化系统、Evaluation、持续学习、医疗 AI、ToC AI Agent 或相关开源项目。
我们在做什么
我们正在建设一套 Agent Memory + Personalization + Self-improvement + Evaluation 驱动的生产级医疗 AI 系统,让 AI 在长期、多轮交互中准确理解用户、有效使用记忆,并通过经验积累和效果验证持续进化。