岗位描述
岗位描述
1、负责数据Agent平台的整体架构设计与技术演进,负责平台权限管控、租户隔离和安全边界设计,在保障数据安全的前提下实现多业务域并行接入与高效协作;
2、研究Pi、OpenClaw等Agent框架源码,负责数据领域Agent Harness框架的设计与开发,攻克通用框架在数据场景下端到端延迟高、准确性难以保障等难题;
3、建设企业知识基础设施,汇聚集团全域知识与外部行业知识,构建统一、可持续演进的知识库,探索LLM Wiki、Knowledge Graph等不同形态,找到最适合数据决策场景的知识组织方式;
4、构建数据Agent的可观测与评测体系,实现全链路Trace追踪、Bad Case自动归因和评测回归闭环,驱动平台质量持续提升。
岗位要求
1、计算机、软件工程、人工智能或相关专业本科及以上学历,5 年以上后端开发、平台研发或 AI 工程经验;
2、精通 Python、Java、Go 中至少一门语言,具备扎实的编程能力、系统设计能力和良好的工程实践;
3、理解Agent核心技术栈,包括Agent Loop、工具编排、Skill体系、状态管理与记忆机制,有Agent平台或框架的实际设计开发经验优先;
4、有Agent框架源码研究或二次开发经验(Pi、OpenClaw、LangGraph等),有对业务场景做定制化改造优先;
5、 熟悉微服务架构、容器化技术(Docker/K8s)、消息中间件、分布式存储等基础设施,有大规模平台搭建经验;
6、 具备优秀的系统设计与抽象能力,能够将复杂业务场景转化为清晰的技术架构方案;
7、 对技术有热情,持续关注AI/LLM领域前沿发展,具备较强的自驱力与学习能力。