锦鲤求职岗位描述
岗位描述
我们正处于一个拐点：大模型与智能体的能力，已经足以在保险这类专业知识密集、容错率极低的领域创造真实价值——前提是把"结果可信"做成一种工程能力，未来两三年正是定义保险AI应用技术范式的窗口期。
1.参与保险AI应用的技术架构与演进路线：以保险快查为核心场景，从保险专业材料资产化（可检索、可引用、可校验）到可信结果输出的端到端架构设计，并沉淀可复用至理赔、核保等场景的领域技术范式；
2.负责 Agentic 应用核心链路的设计与实现：多智能体协同、混合检索（向量 + 倒排 + 结构化查询）、上下文工程与工具编排，支撑产品查询、保障解释、投保判断、多产品对比等 C 端场景，对端到端效果、结果可信度与延迟负责；
3.建设保险AI应用的评测与质量工程体系：离线评测集、LLM-as-Judge、引用追溯、计算复核、幻觉控制与合规边界的自动化校验能力，用评测数据驱动迭代。
岗位要求
1.具备 3 年以上AI应用经验或项目负责人，具备C端大模型应用落地经验和项目代表作；
2.具备Agent/工具平台/AI Infra经验，包括但不限于Research、上下文工程、工具调用、Skill / Tool 编排等关键能力；
3.对AI应用质量有较高要求，关注质量、稳定性和用户体验；
4.具备良好的沟通协作能力、责任心和自驱力，能在产品、算法、工程、业务、保险专家等多方协作中推进复杂问题落地。