AI 全栈工程师 - 履约&物流供应链

岗位职责
▎团队定位
负责小红书国内电商履约和物流供应链系统的建设，支撑海量订单从下单到送达的全链路履约体验。我们正站在两个关键拐点上：一是把履约能力沉淀为通用解决方案，去适配越来越多行业的差异化需求；二是让供应链能力反向反哺大盘供给，成为业务增长的发动机。你将参与这两个方向的从 0 到 1。

▎你将做什么
- 一套方案，装下千百个行业：负责通用履约解决方案的架构设计与落地——把配送、时效、轨迹等履约能力抽象成可编排、可配置的通用底座，让虚拟商品、生活服务、同城近场、跨境保税等截然不同的交易场景，都能"即插即用"地获得顺滑履约体验。行业在变、场景在扩，你建的系统要能跟着长；
- 让供应链成为供给侧的杠杆：不止于"把货送到"，更要建设供应链能力反哺大盘供给——通过多供体系建设、优质供给资源的引入与整合、履约确定性表达（时效、运费、可达性）的透传，让"供给敢上架、商家敢承诺、用户敢下单"。履约体验越好，供给的池子就越大，这是一个真正的增长飞轮；
- 陪商家一起跑得更快：建设商家履约工作台，优化商家在履约、物流链路各环节的产品和策略，把复杂链路变成商家手里趁手的工具。商家轻松了，供给质量自然会上来；
- 从"接需求"到"提需求"：不再只是被动承接产品方案，而是深度参与产品定制——用工程师的视角发现问题、提出主张、推动落地，让你的想法真正影响产品形态；
- 让 AI 成为团队的"第N位工程师"：积极探索 AI/Agent 在物流履约场景中的创新应用，从研发提效到业务智能化升级——如果你也在折腾 Cursor、Claude Code、各种 Agent 工作流，这里有真实的业务场景等你落地。

岗位要求
▎我们希望你
- 本科及以上学历，计算机基础扎实，对系统设计和代码质量有追求；
- 熟练掌握 Java 等主流语言，有分布式系统设计和开发经验；
- 对 AI/LLM 有实际应用经验或深入理解，愿意用 AI 重构供应链工作流；
- 有较强的业务理解力和 owner 意识，能独立推动复杂项目落地。

▎加入我们的更多理由
- 多行业的履约实验室：从实物电商到虚拟商品、同城近场、跨境保税——同一个团队、同一套底座，能接触到行业里少见的履约场景广度；
- 从成本中心到增长引擎：在这里供应链不只是"后台支撑"，而是直接撬动大盘供给的业务变量，你的工作成果会体现在供给规模和交易转化上；
- 电商核心拼图：履约和物流是电商体验的关键一环，直接影响用户"收没收到"的最后一公里；
- AI+供应链：用大模型和 AI 能力重构传统供应链流程——从预测、调度到异常处理，每个环节都有 AI 化的巨大空间；
- 高并发场景：大促单量洪峰下的系统稳定性挑战，技术成长空间大；
- 业务快速成长期：小红书电商正处于高速增长阶段，早期加入意味着更大的技术定义权和成长空间。

▎地点：杭州市西湖区黄龙国际中心 / 上海市黄浦区凯德晶萃广场办公楼（LuOne）