搜索推荐算法工程师

岗位职责
1、负责搜索信号在推荐域的应用，通过内容分发激发并满足用户的搜索需求，提升搜索规模、搜索活跃度与 APP 留存。
2、负责推荐全链路的搜索价值建模，覆盖双列/单列场景与图文/视频题材，在召回、粗排、精排、混排各环节实现搜索信号的差异化建模与生效。
3、负责推荐内容与搜索行为的归因优化，结合相关性模型、因果推断与大模型能力提升归因准召，并通过多触点归因解决内容与搜索行为的多对多归因问题。
4、负责基于搜索与推荐行为的用户兴趣建模，结合推荐与大模型技术完成兴趣的识别、筛选与泛化，并应用于内容分发。
5、负责召排链路的模型技术演进，包括模型规模化、长序列建模、多目标建模、特征工程与样本构造等。
6、负责分人群、分场景、分题材的精细化分发策略建设，运用 Uplift、强化学习、LTR 等方法优化策略调参，提升重点人群的搜索转化。
7、跟进业界搜索与推荐领域的模型与算法前沿进展，并在实际业务中落地应用。

岗位要求
1、本科及以上学历，计算机相关专业背景；
2、有搜索、推荐、广告、内容理解等相关背景优先；
3、熟悉大模型、机器学习、NLP、数据挖掘、知识工程的经典算法，并能在业务中灵活解决实际问题；
4、在国际顶级会议（KDD、SIGIR、WSDM、ICML、ACL等）以第一作者发表过高水平论文者、知名数据挖掘比赛（例如KDD Cup等）中取得领先名次者优先；
5、积极向上，踏实勤奋，自我驱动，善于沟通，解决问题优先。