锦鲤求职

小红书

大模型压缩算法研发工程师/专家

锦鲤会替你打开官网网申、按简历自动填表提交,你只需要在关键步骤确认。

岗位描述

岗位职责
我们是小红书中台大模型 Infra 团队,专注打造领先易用的「AI 大模型全链路基础设施」!团队深耕大模型「数-训-压-推-评」技术闭环,在大模型训练加速、模型压缩、推理优化、部署提效等方向积累了深厚的技术优势,基于 RedAccel 训练引擎、RedSlim 压缩工具、RedServing 推理部署引擎、DirectLLM 大模型 API 服务、QuickSilver 大模型生产部署平台等核心产品,持续赋能社区、商业、交易、安全、数平、研效等多个核心业务,实现 AI 技术高效落地!

1、探索研发针对大语言模型、多模态大模型、StableDiffusion模型等模型的压缩技术,包括但不限于量化、蒸馏、剪枝、稀疏化等;
2、参与/负责多个业务场景中的模型压缩技术实现,对模型进行轻量化压缩,提高训练/推理效率,支持业务降本增效;
3、参与/负责针对英伟达GPU、华为昇腾NPU等不同的计算硬件,制定不同的模型压缩方案并在业务落地;

岗位要求
1、熟悉蒸馏、剪枝、量化等模型压缩常用方案,参与或主导过大型项目业务落地或有相关论文者优先;
2、熟悉至少一种主流的深度学习训练或推理框架(TensorFlow / PyTorch / Onnx / TensorRT等)的原理和实现;
3、熟练使用Python/C++至少一种语言,并具备良好的代码质量和风格;
4、有强烈的工作责任心,较好的学习能力、沟通能力和技术规划能力;
5、有大模型压缩或小型化模型设计经验者优先;
6、有优秀开源项目经历者优先。

人工智能方向的申请准备

先核对岗位要求与自己的经历,再准备档案、投递和面试。

阅读求职步骤与示例 →