岗位描述
岗位职责
1、算法研发与优化:参与NLP/推荐系统/大模型应用场景的模型设计与训练,完成微调、调优及部署支持;
2、模型工程化:负责模型从实验到生产的全链路工程化,包括数据处理、训练评估、推理服务部署与效果监控;
3、数据与特征工程:处理多源数据,构建特征库与画像标签,搭建数据闭环,持续提升模型质量;
4、技术跟踪与应用:跟进大模型前沿技术(SFT/RLHF、RAG、Agent等),参与技术选型与预研,输出验证报告。
岗位要求
1、2027 届应届本科或硕士毕业生,计算机、数学、统计学、人工智能相关专业优先;
2、扎实的编码能力(Python/C++),熟悉深度学习框架(PyTorch),了解模型工程化工具(vLLM/TensorRT/LoRA等);
3、掌握机器学习与深度学习基础(Transformer、分类/聚类/排序模型),有大模型预训练、微调或RAG项目经验者优先;
4、数学功底扎实,具备优秀的问题抽象与工程落地能力,有顶会论文或竞赛获奖者优先;
5、学习能力强,跨部门沟通积极主动,具备团队意识。