岗位描述
工作职责
1、设计并实现高并发、低延迟的在线推荐/搜索服务架构,支撑千万级用户与百万级物品的实时请求。
2、构建实时特征平台与模型推理引擎,支持千亿级稀疏特征、大容量Embedding以及复杂模型的计算图在线执行。
3、开发大模型在搜广推场景的高性能推理服务,包含模型量化、蒸馏、显存优化、分布式推理等。
4、建设全链路压测、灰度发布、故障自愈、监控报警体系,保障系统稳定性和数据一致性。
工作要求
1、计算机相关专业本科及以上,2年以上大规模分布式系统开发经验。
2、精通Java/python,熟悉Linux网络编程、多线程与性能调优。
3、有实际的大规模在线服务(qps>1k)开发经验,熟悉缓存、异步、负载均衡等机制。
4、熟悉Flink/Spark/Kafka等大数据技术栈,有实时数据管线搭建经验。
5、了解模型服务框架或推荐系统专用架构(如参数服务器、图数据库)。
6、优秀的分析问题和解决问题的能力,对解决具有挑战性问题充满激情。
7、工作积极主动,具有强烈的责任心 。
8、符合《证券基金经营机构董事、监事、高级管理人员及从业人员监督管理办法》等监管办法规定的执业条件。