推荐算法工程师

工作职责
1、负责搜索、推荐系统的核心算法研发与迭代，包括但不限于召回、粗排、精排、重排等模块。

2、跟踪并应用前沿技术，探索生成式推荐（如LLM生成序列、扩散模型）、因果推断去偏、多目标强化学习等方法，提升CTR/CVR/留存等核心业务指标。

3、利用大语言模型（LLM） 进行用户意图理解、多模态内容表征、可解释推荐、对话式交互等算法创新。

4、深入理解业务数据，建立长序列行为建模、冷启动、多样性、生态均衡等策略。

5、与工程团队紧密协作，完成推荐系统的优化、迭代，促进业务目标的达成。

工作要求
1、计算机、数学、统计等相关专业硕士及以上学历，扎实的机器学习与深度学习基础。

2、2年以上搜索/推荐/广告相关算法经验，熟悉主流模型（DeepFM、DIN、SIM、多任务学习等）。

3、精通Python和至少一种深度学习框架（PyTorch / TensorFlow），具备大规模稀疏模型训练经验。

4、优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性问题充满激情。

5、工作积极主动，具有强烈的责任心 。

6、符合《证券基金经营机构董事、监事、高级管理人员及从业人员监督管理办法》等监管办法规定的执业条件。