岗位描述
工作职责
1、深度挖掘金融时序与非结构化数据,运用机器学习、深度学习、强化学习等方法提取高质量信号,完成因子研发与特征工程;
2、进行数据挖掘与分析,构建基于AI驱动的模型(如Xgboost、LSTM、Transformer、GNN、LLM等);
3、协助量化投资经理跟踪、优化实盘策略的业绩表现;
4、研究前沿人工智能算法,将科研成果快速转化为可落地的策略场景。
工作要求
1、计算机、人工智能等理工类专业2027年应届毕业生,硕士及以上学历;
2、掌握机器学习、深度学习、数据挖掘、大模型等相关知识;熟练使用Python和深度学习框架,了解C++等底层语言;有海内外顶级量化对冲基金实习者优先;
3、工作勤奋踏实,具有探索精神,具备高度的责任心、优秀沟通能力及团队精神。
符合《证券基金经营机构董事、监事、高级管理人员及从业人员监督管理办法》等监管办法规定的执业条件。