数据量化岗

工作职责
1、数据探索与建模： 深入探索 FICC 市场的各类异构数据（利率、信用、外汇、商品等），并进行有效的数据清洗、预处理和特征工程；积极与交易平台、风控、IT 团队合作，探索并给出交易平台建设所需的数据。

2、数据采集与治理： 利用技术手段高效、稳定地采集和接入 FICC 市场中的重要交易数据； 建立和维护数据质量监控体系，确保数据的准确性、一致性和完整性。

3、高级数据分析与因子挖掘：运用先进的统计模型、深度学习和AI技术，对海量金融数据进行深度分析，识别并提炼出具有预测能力的交易因子和风险因子，以及能够高效控制数据质量的规则。

4、数据资产管理与采购支持：负责识别团队在数据应用层面上的新需求，进行市场调研，协助制定数据采购方案；参与并协助完成数据相关的采购流程，包括供应商评估、预算制作等。

工作要求
1、计算机科学、数据科学、统计学、应用数学、物理学、金融工程或相关量化领域2027年应届毕业生，硕士研究生及以上学历。

2、量化基础： 具备扎实的金融学、计量经济学或统计学基础，了解固定收益、外汇或商品市场基础知识。

3、编程能力扎实： 熟悉 Python 在数据处理、因子挖掘和绘图方面的应用。

4、数据技术： 熟悉 SQL或KDB，具备使用关系型数据库的使用经验；熟悉彭博终端使用者优先。

5、学习与适应能力强，对 FICC 市场和前沿数据科学技术保持强烈的好奇心和快速学习能力；具备出色的数据敏感度和严谨的逻辑分析能力，能将复杂的金融问题转化为可量化的数据模型；具备良好的书面和口头沟通能力，能够清晰地表达技术思路和分析结果，并与跨部门团队高效协作。

符合《证券基金经营机构董事、监事、高级管理人员及从业人员监督管理办法》等监管办法规定的执业条件。