AI解决方案架构师

工作内容
1.客户需求挖掘与场景识别
深入民航、物流、智慧城市等行业客户现场，主动识别业务流程中的AI应用机会，将业务诉求转化为清晰、可执行的技术需求；评估数据条件与实施周期，协调内部资源完成可行性验证，推动项目快速启动。
2.AI解决方案设计与实施
负责AI项目解决方案技术设计；基于vLLM、SGLang等开源框架完成大模型推理服务的工程化部署与性能调优，确保系统稳定运行；参与技术方案评审。
3.算力基础设施规划与调优
负责AI项目算力资源的需求评估与选型建议，协同基础设施团队完成GPU/NPU资源的配置与调度，保障模型训练与推理的算力供给与资源效率。
4.项目交付与技术保障
协同交付与运营团队推进方案落地，建立模型版本管理、线上监控与效果优化机制，通过数据回流与持续迭代保障模型上线后的实际业务效果。

任职条件
1.学历与经验：硕士研究生及以上学历，计算机、人工智能、软件工程等相关专业，3年以上算法研发、系统架构或解决方案设计经验，具备主导或深度参与AI平台/核心模块建设的项目经历。
2.技术能力：熟悉大模型推理服务工程化部署与性能优化，具备主流开源框架（如vLLM、SGLang、Triton等）的使用经验，了解分布式部署、高并发推理、长文本处理等复杂场景；具备较好的后端架构能力，熟悉Golang或Python，了解微服务设计、容器化部署及主流中间件使用；了解大模型训练与强化学习基础方法。
3.算力基础设施：熟悉主流GPU/NPU架构特性与选型评估，能够根据模型规模与业务负载完成算力配置方案；具备智算资源池搭建、算力调度平台部署与调优经验，了解Kubernetes GPU调度、LWS等容器化算力管理技术；了解国产芯片适配及信创环境下的算力迁移与性能优化。
4.业务开拓能力：具备良好的客户沟通能力与业务洞察力，能够独立开展客户现场调研，有民航、物流、智慧城市或政府数字化项目经验者优先；熟悉国产化信创要求及数据安全合规规范。
5.综合素质：具备跨部门协同与多方资源整合能力，能够有效对接客户、产品、研发、生态伙伴及地方政府；抗压能力强，适应长三角区域高频出差。

优先考虑的条件：
1.具备央企、大型国企或平台型科技公司背景，熟悉项目申报流程及合规管理体系；
2.拥有联邦学习、隐私计算相关专利或技术成果。