锦鲤求职岗位描述
工作内容
1、全基因组选择模型的应用
职责描述：
(1) 处理大规模基因型数据与多环境表型数据，进行数据清洗与填补。
(2) 利用公司内部已有的全基因组选择模型，协助构建和迭代水稻产量等性状的全基因组预测模型。
(3) 协助构建全基因组选择建模自动化流程 (Workflow)。
2、育种数字化与可视化工具开发
职责描述：
(1) 基于R或Python开发内部轻量化工具，将复杂的基因组选择结果转化为育种家易于理解的可视化仪表盘 (Dashboards)。
(2) 支持育种数据库的标准化流程设计，确保表型数据采集、基因型数据存储与分析流水线 (Pipeline)的无缝对接。
(3) 参与自动化数据处理脚本的编写，减少人工处理误差，提高预测周转效率。
3、跨部门协同与流程转化
职责描述：
(1) 作为技术团队与田间育种家之间的“翻译官”，理解育种家的实际需求，将其转化为技术需求文档。
(2) 协助完善标准化作业程序 (SOP)，并对育种团队进行可视化工具的使用培训。
(3) 参与评估基因组辅助育种对提高遗传增益的贡献，通过数据分析证明新流程的投资回报率 (ROI)。
任职条件
1、教育背景
植物遗传育种、生物信息学、农业大数据、统计遗传学或相关专业硕士及以上学历；
具有水稻或其他主要粮食作物相关研究背景者优先。
2、专业知识
扎实的数量遗传学基础，理解育种值估计（BLUP）、遗传力、遗传增益等核心概念；
熟悉全基因组选择的主流统计模型，如 GBLUP、RR-BLUP、BayesB/C、RKHS 等；
了解标记辅助选择（MAS）、QTL定位、GWAS 等基因组辅助育种技术；
具备基本的基因型数据处理能力，包括 SNP 质控、缺失填补、群体结构分析等。
3、技术技能
编程语言：熟练掌握 R和/或 Python
统计分析：能独立进行混合线性模型分析
数据工程：具备数据清洗、Pipeline 搭建及自动化脚本编写经验
可视化：能开发交互式仪表盘
数据库：了解关系型数据库基础，有育种管理平台使用经验者优先
版本控制：熟悉 Git 协作开发流程
4、软技能与综合素质
具备优秀的跨部门沟通能力，能将复杂技术结果转化为育种家可理解的决策支持信息；
具有较强的文档撰写能力，能独立起草技术需求文档与标准化作业程序（SOP）；
具备项目管理意识，能在多任务并行情况下合理安排工作优先级；
具有团队协作精神，乐于在跨职能团队中承担连接技术与业务的桥梁角色。
5、加分项
有商业育种公司实习或工作经验；
有机器学习/深度学习在农业基因组学中的应用经验；
发表过与作物基因组学、统计遗传学相关的同行评审论文；
具有田间试验设计基础知识；
英文读写流利，能阅读英文技术文献并撰写内部报告。