岗位描述
岗位描述
作为技术研发与业务落地的核心枢纽,统筹大语言模型(LLM)、多模态(视觉VLM/视频)基础模型的研发全流程项目管理,保障模型迭代交付与业务目标落地。
1. 全生命周期项目管控:负责基础模型从立项规划、需求拆解、里程碑制定,到预训练、微调对齐、评测验收、版本迭代的全周期项目管理;跟踪进度、质量与算力成本,识别技术风险与依赖项,及时协调解决研发阻塞点,确保项目按期按标交付。
2. 技术协同与研发提效:深度参与技术方案评审,对接预训练算法、对齐算法、多模态算法、训练工程、数据工程、推理优化等团队,拉齐技术目标与交付标准;梳理基础模型研发流程规范,沉淀项目管理方法论,优化跨团队协作效率。
3. 业务对接、成本把控与价值落地:联动业务侧(智能体、行业解决方案、内容生成、C端产品等),深入拆解业务场景对模型能力的核心诉求,将业务需求转化为可落地的模型研发目标与迭代优先级;主导模型落地验证与效果复盘,推动基础模型能力与业务价值的双向闭环。
岗位要求
1. 本科及以上学历,计算机、软件工程、人工智能等相关专业优先;
2. 3年以上AI/互联网行业项目管理经验,有大模型、NLP、计算机视觉相关研发项目经验优先。
3. 具备系统的项目管理知识体系,熟练掌握敏捷等项目管理方法,能独立负责中大型研发项目的全流程管控,应对基础模型研发的高复杂度与不确定性;
4. 掌握大语言模型(LLM)、多模态模型(VLM/视频语言模型)的基本原理、完整研发链路与核心技术环节;了解模型训练、数据工程、推理优化的基本逻辑,能够与算法、工程团队进行专业对话,准确判断技术可行性、识别风险点;
5. 能读懂技术方案与模型评测指标,独立跟进模型效果迭代,脱离纯流程式项目管理,具备技术细节的把控能力。
加分项
1. 有算法研发、AI工程技术背景,或技术岗转项目管理经验;
2. 完整参与过百亿级及以上参数大语言模型,或多模态基础模型的研发/迭代项目;
3. 熟悉AI基础设施(GPU集群、训练调度框架、推理引擎)相关知识;
4. 持有PMP、ACP等项目管理专业认证。