深度感知算法工程师（27届校招）(J11236)

岗位职责
1. 负责轻量化双目深度估计网络的研发、训练与优化，提升深度图精度与鲁棒性。
2. 将算法部署至嵌入式算力芯片，完成模型量化、推理加速及内存优化。
3. 持续优化深度效果，解决弱纹理、遮挡、重复纹理等场景下的深度退化问题。
4. 配合硬件团队完成双目模组的标定、校正及系统集成。

岗位要求
1. 硕士及以上学历，有计算机视觉或深度学习经验。
2. 熟悉双目立体匹配、深度估计相关算法（如Raft-Stereo、IGEV等），熟悉轻量化网络设计（如MobileNet、ShuffleNet等）。
3. 有深度学习模型量化、剪枝及NPU端侧部署实际项目经验。
4. 熟练掌握Python/C++及至少一种深度学习框架（PyTorch/TensorFlow）。
5. 具备嵌入式平台开发经验，了解摄像头驱动、图像采集与处理流程。
6. 有机器人、3D传感或AR/VR等相关领域落地经验者优先。