岗位描述
岗位职责
1、负责医疗边缘智能场景的AI算法研发,聚焦多模态/端侧大模型部署与优化,多模态人机交互系统(包括手势、语音、姿态等识别任务)、边缘智能计算在资源受限设备上的落地应用;
2、参与从数据采集、模型训练到端侧部署的完整AI产品开发,深入底层进行模型压缩(剪枝/量化/蒸馏)、异构计算(NPU/GPU/CPU协同)、推理加速,确保算法在临床或真实环境下的实时性、稳定性与低延迟;
3、负责端侧AI算法的性能分析与系统级优化,包括算子适配、内存复用、多线程调度、功耗控制等,提升算法在边缘设备上的运行效率;
4、遵循医疗器械AI软件开发相关法规与标准,参与算法验证、风险管理、技术文档撰写及产品注册支持;
5、领导交代的其他工作任务。
任职资格
1、硕士及以上学历,人工智能、计算机科学、生物医学工程、电子信息、自动化或相关专业;
2、具备扎实的机器学习/深度学习基础,熟悉通用大模型、Transformer、多模态融合、自监督学习、模型压缩(剪枝/量化/蒸馏)等技术中的两到三项;
3、熟悉多模态数据同步、标定、融合策略,具备跨模态对齐与上下文建模能力者优先;
4、了解医疗AI数据采集规范,熟悉医学图像/信号的质量控制、脱敏、标注标准者优先;
5、熟练掌握Python/C++,具备良好的工程实现和调试能力,有PyTorch/TensorFlow等框架使用经验;
6、有主动学习的意愿,刨根问底的精神;有较强的学习能力、沟通能力;有良好的逻辑思维能力和执行力。