岗位描述
岗位职责
负责隔膜、极片、光学膜、铜铝箔等片材 / 卷材无图案场景缺陷检测算法方案设计与核心开发;
研发多尺度滤波、浅缺陷、划伤、漏喷、周期性缺陷检测等图像算法,完成 FPGA+ARM 软硬协同加速落地;
开发自动寻边、平场校正、亮度 / 阈值自适应、刀缝识别等成像预处理配套算法;
搭建插件化模块化算法架构,适配 PC 集中式、分布式智能相机两种硬件架构,支持算法动态热插拔;
搭建通用算法工具库,实现检测、定位、分类模块跨项目复用迭代;
配合产线现场调试、客户验收,解决落地算法稳定性、适配性问题。
任职要求
精通 C++,有大型工业算法项目开发经验,熟练面向对象与常用设计模式;
精通 OpenCV 图像算法:滤波、形态学、阈值分割、Blob、梯度分析等;熟悉卷材各类缺陷检测方案;
有 FPGA+ARM 软硬协同开发经验,熟悉 RK3588 等嵌入式 Linux 平台算法性能调优;
掌握平场校正、自动寻边、自适应阈值等成像预处理算法;
懂插件化架构、动态库、接口抽象开发,熟悉线阵工业相机、光源、采集卡配套硬件;
加分项:有深度学习缺陷分类经验,掌握 PyTorch/ONNX,完成轻量化模型 ARM 端部署;
能独立输出算法方案文档,沟通协作能力良好。