人工智能算法岗（合肥）

岗位职责
负责跟踪前沿算法技术，负责AI算法技术研究与模型研发，负责结合场景需求开展算法调研、方案设计及实验验证，形成具体的人工智能技术实施路径；负责基于主流开源大模型，开展金融领域人工智能模型强化训练与调优，持续提升模型专业性与准确率；负责基于主流智能体框架，开展框架执行链路优化及定制化开发，提升智能体在复杂金融场景下的高效协同等。

应聘条件
计算机、人工智能、数学、统计学等相关专业本科及以上学历；2年及以上AI算法研发或大模型相关项目工作经验；熟悉深度学习与 Transformer 架构原理，了解主流开源大模型（如 Qwen、DeepSeek、Llama 等）；具备扎实的大模型微调（SFT/LoRA）与对齐调优实战经验；熟练掌握大模型推理部署与性能调优技术，熟练使用vLLM、Ollama、TensorRT-LLM 至少一种主流推理加速框架，掌握常用模型量化压缩方法；熟悉 Agent 核心推理范式（如 ReAct、Plan-and-Solve、Actor 消息驱动模型等）；熟悉主流智能体框架（如 AgentScope、LangGraph 等）的底层源码及运行机制，具备对智能体框架进行执行链路优化及二次封装定制开发能力；熟悉向量检索引擎原理，具备 Embedding 向量模型调优、重排序优化及知识图谱融合应用能力。