岗位描述
岗位职责
1. 与场外期权业务的交易、产品、风控等负责人合作,负责大模型应用的设计、开发与优化,推动 Agent 或 Workflow 在金融场景中的有效落地。
2. 参与设计、建设大模型及 Agent 系统架构,设计多 Agent 编排策略、上下文工程、工具调用、记忆等多模块的开发与整合。
3. 解决 Agent 与部门内其他系统、平台间的集成,确保技术给部门业务带来实际商业价值。
4. 设计针对 Agent 的评估体系与测试用例,以确保对 Agent 相关模块的改进与优化是切实有效的。
5. 跟踪研究 AI 应用领域的前沿技术发展趋势,了解竞品动态,提出系统改进、技术迭代建议或创新方向。
岗位要求
1. 本科及以上学历,计算机、人工智能、金融数学或其他相关专业。
2. 对 Agent 技术在金融场景下的应用抱有热情,愿意探索使用 Agent 技术对传统工作方式进行重构的可行性。
3. 熟练掌握 Python 编程语言,技术基础扎实。
4. 有 Claude Code、Codex、OpenClaw、Hermes、Pi 等至少一种 Agent 产品的使用经历。
5. 了解 Agent Harness 及 Agent 的任务拆解、规划执行、工具调用、Memory、Workflow、RAG、多轮交互等核心机制。
6. 了解 LangChain、LangGraph、AutoGen 等至少一种 Agent 开发框架。
加分项
- 了解场外期权业务。
- 具有后端、平台或 AI 应用研发经验,有大模型或 Agent 项目落地经验。
- 熟悉 TypeScript、Linux、至少一种关系型或向量数据库。