岗位描述
岗位职责
1. 负责钢铁冶金生产过程中多源数据的时空匹配算法研发;
2. 负责钢铁冶金行业数据治理相关算法研发;
3. 负责钢铁冶金产线多源数据的采集方案设计;
4. 负责钢铁冶金行业时序数据库的搭建、部署与运维;
5. 负责数据集建设与效果复盘工作。
岗位要求
1. 机器学习、统计分析、数据挖掘基础扎实;
2. 有钢铁、能源、化工、制造业数据项目或实习经验,或参与过时空匹配、数据治理、异常检测类课题;
3. 熟练使用Python和SQL,能独立完成数据清洗、特征构造、模型训练与评估;熟悉Pandas、NumPy、Scikit-learn、PySpark中至少两类工具;
4. 理解时序数据、批次数据和设备数据的常见问题,能够处理时间漂移、缺失值、异常点、类别不平衡等工业数据难题;
5. 熟悉图算法、规则引擎、GIS/时空建模、工业知识图谱或质量分析方法者优先。