岗位描述
岗位职责
1. 负责工艺规程、质量案例、标准文档、检验记录等文本与半结构化资料的知识抽取、融合和推理算法开发;
2. 负责实体识别、关系抽取、规则建模、文档结构化、RAG检索增强和图谱问答相关算法实现;
3. 将专家经验和现场案例转化为规则与知识体系;
4. 负责知识服务效果评估、知识回流和知识更新机制建设。
岗位要求
1. 具备NLP、知识图谱、机器学习或大语言模型应用基础;
2. 熟练使用Python,了解至少一种深度学习框架;具备信息抽取、文档结构化、图谱构建或问答系统项目经验;
3. 能独立完成数据处理、实验设计、效果评估和结果分析,具备良好的工程实现能力;
4. 熟悉Neo4j、Elasticsearch、RAG、Agent、规则引擎、图神经网络等技术者优先;
5. 有工业知识库、标准文档知识化、制造业问答或钢铁工艺课题经验者优先。