岗位描述
岗位职责
1. 负责表面缺陷检测、金相组织分析、物料跟踪等视觉算法开发;
2. 负责数据清洗、模型训练、参与评估;
3. 负责难例挖掘、样本回流、误检漏检分析和多场景泛化优化;
4. 负责模型部署适配和效果复盘,配合平台与现场团队完成推理验证;
5. 沉淀可复用的数据处理流程、训练脚本和评测工具。
岗位要求
1. 熟悉深度学习与计算机视觉基础;
2. 熟练使用PyTorch/TensorFlow中至少一种,能独立完成检测、分割、分类等视觉任务的训练和调试;
3. 具备良好的Python编程和实验复现能力,能够完成模型效果分析和问题定位;
4. 熟悉OpenCV、MMDetection、YOLO、SAM、OCR或目标跟踪等工具/框架者优先;
5. 有工业质检、显微图像、金相分析、材料图像处理或机器视觉项目经验者优先。