岗位描述
岗位职责
1. 进行文档识别算法的训练数据合成、算法研发、准确率提升
2. 构建图文多模态SFT和RL训练数据,设计损失与奖励函数
3. 提高模型在真实场景的泛化性
岗位要求
1. 在读硕士/博士,专业为计算机科学、人工智能、统计学、数学或相关领域
2. 在顶级学术会议或期刊发表过相关论文者优先,相关竞赛获奖者优先
3. 有图像数据和多模态数据合成、文字识别、模型域泛化等经验的候选人优先
4. 做事认真细致,有耐心,积极主动,一周到岗4天及以上,可至少实习4个月
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岗位职责
1. 进行文档识别算法的训练数据合成、算法研发、准确率提升
2. 构建图文多模态SFT和RL训练数据,设计损失与奖励函数
3. 提高模型在真实场景的泛化性
岗位要求
1. 在读硕士/博士,专业为计算机科学、人工智能、统计学、数学或相关领域
2. 在顶级学术会议或期刊发表过相关论文者优先,相关竞赛获奖者优先
3. 有图像数据和多模态数据合成、文字识别、模型域泛化等经验的候选人优先
4. 做事认真细致,有耐心,积极主动,一周到岗4天及以上,可至少实习4个月
先核对岗位要求与自己的经历,再准备档案、投递和面试。