岗位描述
岗位职责
1. 对增长大盘的健康度负责,覆盖站外投放(拉新/拉活)与站内能力(push 触达、新客承接、留存)全场景,持续监测大盘走势,主动识别增长瓶颈与机会点;
2. 构建 LTV 预测模型支持投放决策与预算分配;设计增量实验方案(geo 实验、holdout 等),校准真实增量与投放 ROI 口径;
3. 分析 push、弹窗等触达策略的收益与打扰平衡,定位新用户承接链路的关键流失点,输出策略建议并推动产品、运营落地;
4. 开展用户人群洞察与分层分析(新客/流失/活跃、价值分层),把洞察转化为定向策略、资源倾斜与产品优化的具体动作;
岗位要求
1. 2-3 年以上数据分析经验,有 DS/DA 背景优先;有增长、投放或用户产品业务经验者优先;
2. 扎实的统计学基础与建模能力:熟悉假设检验、因果推断、回归与机器学习建模的适用边界;
3. 理解买量回收、自然量、拉活承接等场景的真实逻辑,能识别口径陷阱,对「数字好看但业务没变好」保持警觉;
4. 习惯把模型与实验的结论变成业务动作,能向业务与非技术同学讲清逻辑并促成决策;
加分项:
a. 有 push/触达、新用户承接、留存增长等站内场景的分析经验;
b. 有广告投放分析经验,理解平台与广告主双视角;
c. 熟悉 geo/holdout/switchback 等实验设计与 pLTV、uplift 模型等进阶方法;