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多模态大模型算法工程师

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岗位描述

岗位职责
1、负责视觉-语言大模型(VLM)研发与优化,推动中医智能诊疗、医学图像分析等场景的端到端算法落地。
2、针对舌象、面色、关节等多类医学图像,开发分类、检测、分割及异常检测算法,支撑辅助诊断与健康评估。
3、设计跨模态融合架构,实现图像、文本等多源数据的协同建模与联合推理。
4、基于LLM/VLM进行SFT、RLHF、LoRA等微调,优化辨证论治、报告生成、医学问答等任务,提升临床实用性。
5、开发具备自主推理与工具调用能力的Agentic智能体,覆盖辅助诊断、用药监测、随访管理等自动化场景。
6、构建医学知识图谱,结合RAG技术增强模型可解释性与专业可信度。
7、跟踪前沿技术,探索创新应用,确保算法符合医疗伦理与监管要求。

任职要求
1、硕士及以上学历,计算机、AI、生医工等相关专业,3年以上算法经验,有医疗AI项目经验优先。
2、深度学习基础扎实,熟悉LLM、VLM、多模态学习,具备丰富的大模型训练与微调(SFT/RLHF/LoRA等)经验。
3、精通多模态算法,有VLM实战经验及跨模态融合、对齐与推理项目经历;熟悉医学图像分析,掌握分类、分割、检测等任务。
4、精通PyTorch/TensorFlow,有大模型微调与部署经验;熟悉vLLM、DeepSpeed、Megatron等框架优先。
了解Agentic开发,熟悉LangChain、LangGraph、AutoGen等智能体框架,有自主决策型智能体开发经验优先。
5、熟悉知识图谱构建与应用,有医学知识图谱经验优先;了解RAG技术,有检索增强生成系统开发经验优先。
6、了解医疗AI安全与合规要求(数据隐私、可解释性、临床验证等);具备快速学习能力,对AI+医疗创新有高度热情。

加分项:
有医学影像分析经验(关节、骨骼、舌象等)。
在ACL、CVPR、MICCAI等顶会/期刊发表多模态或医疗AI论文。
有AI医疗产品落地经验,参与过从研发到临床验证全流程。

人工智能方向的申请准备

先核对岗位要求与自己的经历,再准备档案、投递和面试。

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