锦鲤求职岗位描述
岗位职责
我们希望通过先进的算法模型，提升商品活动中的定价、选品和增量评估能力。本岗位将重点推动更高阶的需求建模与决策优化能力建设，解决以下核心问题：
1、如何更准确地估计商品价格弹性与促销响应；
2、如何区分活动带来的真实增量、流量溢出与替代蚕食；
3、如何挖掘商品间的互补、替代和连带关系，并应用于活动策略。
岗位要求：
1、3年及以上算法、机器学习、数据挖掘相关工作经验；有电商、零售、交易平台、供应链或定价策略相关经验优先。
2、有价格弹性建模、促销响应建模、活动增量评估、动态定价、需求建模中的实际项目经验，且参与过真实业务落地。
3、在以下方向中至少深入做过一类：因果推断 / uplift modeling/交叉价格弹性建模图建模 / 图表示学习 / 商品关系网络多任务学习
4、熟练使用 Python、SQL 进行大规模数据处理与建模，熟悉 pandas、numpy、sklearn、lightgbm/xgboost、PyTorch 或其他深度学习框架。
5、理解价格场景中的关键风险，并有实际处理经验。
6、具备较强的业务抽象与沟通能力，能将复杂业务问题转化为可建模、可评估、可落地的算法方案。