岗位描述
岗位职责
你的下一个挑战 (Your Next Challenge)
作为 Meshy 研究科学家和机器学习工程师团队的核心成员,你将驱动我们核心 3D 原生生成基础模型的开发。在此职位上,你将加入基础研究团队以推动 3D AI 的进步,借鉴其他机器学习领域的成果并挑战技术极限。你将致力于实现雄心勃勃的长期研究目标,并明确阶段性的里程碑。
主要职责包括(但不限于):
1.模型研发: 设计、训练并优化大规模 3D 生成模型,涵盖预训练、后训练以及扩散模型(Diffusion)、流匹配(Flow Matching)和多模态学习等新兴范式。
2.科研转化: 弥合前沿研究与产品之间的鸿沟,将模型部署到服务数百万创作者的真实产品中,并利用人类反馈和创意评估进行迭代。
3.架构创新: 创造新颖的模型架构,使 3D 生成速度更快、质量更高、更具可控性。
4.系统协作: 与基础设施和系统团队合作,在 GPU 集群和云环境下构建可扩展的训练和数据流水线。
5.工程规范: 在快节奏的研究环境中保持工程严谨性:编写优雅的代码、进行可重复的实验,并以团队协作的方式构建软件。
6.知识共享: 通过内部演示、开源贡献或技术报告分享见解和突破,推动 3D 生成式 AI 领域的发展。
岗位要求
1.扎实的工程能力: 精通 Python 和深度学习框架(首选 PyTorch);能够游刃有余地在研究原型和生产系统之间切换。
2.深厚的背景知识: 熟悉 Transformers 及现代生成式 AI 模型(如 Diffusion、Flow matching、VAE 等)。
3.热情与洞察力: 对多模态 AI 充满好奇心和热情,对模型如何感知、表示和生成 3D 世界有直观的理解。
加分项:
1.熟悉在大规模基础设施(如 SLURM、Ray、k8s)上进行高性能训练。
2.对流行的开源机器学习项目有贡献,或在计算机视觉(CV)/ 机器学习(ML)顶级会议发表过论文。