岗位描述
工作职责
1.IQA算法研发:主导图像效果评价工具的原型算法设计与输出,深入研究感知质量、失真度量等前沿技术,确保算法在复杂场景下的鲁棒性与准确性。
2.客观化体系构建:推动图像效果评测的“主观客观化”进程,建立从数据采集、标注到模型训练的全链路客观评价体系,实现对人眼视觉体验的高精度模拟。
3.行业动态洞察:持续跟踪全球图像算法及 IQA 领域的最新动态(如 CVPR, ICCV 等顶会论文),结合业务场景进行技术预研与创新,保持技术领先性。
工作要求
1.学历背景:计算机、数学、统计学、电子信息或相关专业本科及以上学历,硕士或博士优先。
2.工作年限:5年以上计算机视觉或图像处理相关工作经验,有 IQA(图像质量评估)项目实战经验者优先。
3.技术栈:精通 Python 编程,熟练掌握 PyTorch 或 TensorFlow 等主流深度学习框架。理解经典 IQA 算法及基于深度学习的端到端评估模型。
4.项目经验:有构建自动化评测系统、搭建数据标注平台或参与大规模图像质量评估项目的完整落地经验。
5.解决问题:具备较强的逻辑思维与问题解决能力,能够将模糊的业务需求转化为清晰的技术方案。
6.沟通协作:具备良好的跨团队沟通能力,能够清晰地向非技术人员解释复杂的算法指标与价值。