岗位描述
岗位职责:
一、需求理解与方案设计
与业务、产品一起梳理业务场景及 AI 应用场景,完成需求调研、问题定义与可行性评估;参与产品与技术方案设计,输出需求/设计文档,推动方案落地实施。
二、系统与功能研发
负责 AI 应用系统或产品的前端、后端及全栈开发:
后端——搭建大模型应用服务、业务接口与数据库服务;
前端——开发 AI 交互、业务可视化页面;
全栈——负责产品页面、交互功能与接口的开发维护,参与数据库设计与前后端联调;
运用 AI 辅助编程工具提升研发效率。
三、方向性专项研发(按部门侧重,具备其一即可)
AI 应用与大模型工程:完成模型方案选型与实现、数据处理、微调与推理优化,搭建 LLM / RAG / 向量库 / Agent 应用;
AI 平台与智能体:参与企业级 AI 智能体平台的功能设计、开发、联调测试与交付;
测试开发与质量保障:设计功能/性能/兼容性用例,建设 AI 驱动测试基座与多 Agent 协作测试体系。
四、工程落地与性能调优
完成代码实现、测试部署、性能调优与线上故障排查,保障算法/应用服务的高可用与稳定运行;参与技术调研、代码评审与开发规范沉淀。
五、协作与持续迭代
与产品、算法、测试、硬件及业务团队紧密协作,跟踪关键指标与业务反馈,负责上线后的运行维护、问题响应与版本迭代。
岗位要求:
一、学历与专业
本科及以上学历,硕士研究生优先;含应届毕业生及在校生(27 届优先);
计算机科学与技术、软件工程、人工智能、信息管理、电子信息、通信、自动化、应用数学/统计学、数据科学等相关专业。
二、编程与工程基础
掌握 Java/Python/Go/C++/Node.js 等至少一种后端开发语言,具备良好的编程基础与工程实践能力;熟悉数据结构、计算机网络、数据库等基础知识;
熟悉 Spring Boot、MyBatis 等开发框架,了解 Oracle/MySQL/Redis 等数据库的使用与优化,具有复杂 SQL 编写与框架搭建经验者优先;
掌握 HTML/CSS/JavaScript/TypeScript,精通 Vue/React 等至少一种前端框架,可独立完成业务页面与交互功能开发;
熟悉 Linux 环境及常用命令,掌握 Docker 等容器化工具,了解 Git、云服务等常用开发工具。
三、AI 与大模型能力
熟悉大模型、AI 技术基础,掌握 PyTorch/TensorFlow/Transformers 等框架;熟悉 RAG、向量数据库、Embedding、LangChain/Agent 等技术者优先;
精通线性代数、概率论、微积分、最优化理论等数学基础(AI/算法方向);
了解 AI 辅助编程(Vibe Coding),能深度使用 Cursor、GitHub Copilot、Claude Code 等主流 AI 代码助手,掌握高质量 Prompt 编写技巧,提升研发与交付效率;
有 AI 应用落地经验(模型选型、数据处理、性能优化、效果评测)者优先。
四、加分项(优先)
具有从 0 到 1 的产品/系统研发或 AI 应用落地经验;
有开源项目贡献、竞赛或完整项目经历;
熟悉信创软件开发,或有航运数字化/海事行业项目、实习经历;
有 LLM/Agent 评测体系或测试基座建设经验(测试方向)。
五、通用素质
良好的逻辑思维与问题解决能力,能独立分析、攻关技术难点;
良好的沟通协调能力与团队协作精神,可在产品、开发、运维等角色间灵活切换;
学习能力与责任心强,对技术有热情,能快速学习并应用前沿技术。