锦鲤求职岗位描述
一、岗位概述
本岗位面向计算力学、人工智能、应用数学、流体力学等相关专业人才开放，具备粮食储运相关研究或项目背景者优先录用。岗位聚焦粮食储运场景下的数字孪生建模、智能预警技术研发与落地应用，依托大型产业平台开展产学研融合研究，聚焦技术落地与工程化应用，重点培养兼具技术研发能力与产业场景认知的复合型科研人才。
岗位依托中粮集团庞大的粮食流通产业体系，具备独特的科研资源与发展优势：
1. 海量真实产业数据支撑：依托中粮集团庞大的粮食流通业务规模，可获取远洋运输、多式联运、仓储储运等多维度、多源真实产业数据，为模型训练、仿真推演、智能预警研究提供扎实的数据基础，具备普通实验室无法比拟的科研条件。
2. 国际化科研协作平台：可深度联动集团内部相关海外业务团队及核心物流业务部门，深度参与粮食国际贸易、多式联运物流体系等真实商业与业务运作场景，打破纯学术研究局限，实现科研成果与产业实际精准衔接。
3. 长期稳定的职业发展通道：多物理场仿真、人工智能预警建模、数字孪生构建等核心技术，为集团粮食储运智能化升级的长期核心刚需。岗位科研方向贴合企业核心发展战略，科研成果具备持续落地价值，可为任职人员提供稳定的科研工作环境与广阔的职业成长空间。
二、任职要求
（一）基础必备条件
1. 学历要求：拥有博士学历（应届博士或毕业3年内博士），特别优秀的硕士毕业生可破格考虑。
熟练运用PyTorch、TensorFlow等任意一种机器学习、深度学习框架，具备时序预测、物理信息神经网络（PINN）、强化学习相关项目或科研经历；
（二）优先条件（非硬性要求，满足任意一项可优先录用）
具备物理模型与数据驱动模型融合研发经验，参与过PINN、物理信息嵌入神经网络等相关技术落地项目；
拥有航空航天、能源、汽车等领域跨行业技术迁移研发经验，可快速适配粮食储运全新研究场景；
具备物联网传感器布设、多源异构数据融合、边缘计算相关技术研究或项目实践经验；
发表过SCI、EI高水平学术论文，或拥有相关领域授权发明专利、技术成果；
具备良好的英语听说读写能力，可独立开展国际团队沟通协作、外文文献研读及涉外科研工作。