高级研发工程师（人工智能）

1、研发机器视觉检测算法，支撑检测实验室自动化；
2、构建NLP/大模型能力，赋能AI+科研与设计；
3、推动高质量行业数据集的建设与标注管理；
4、推动模型工程化与业务落地。
要求：
1、AI与编程能力：熟练掌握Python编程语言；精通至少一种主流深度学习框架（如PyTorch、TensorFlow）；熟悉常用的机器学习、深度学习算法（如GNN、Transformer、生成模型等）；
2、材料科学基础：具备扎实的高分子材料、聚酯树脂或涂料科学基础，熟悉材料研发的一般流程；
3、数据与工具：熟悉材料科学领域常用数据库（如Materials Project、PubChem、Reaxys等）及计算工具（如VASP、LAMMPS、Gaussian等）者优先；
4、有利用AI进行材料性能预测、配方优化或分子设计等落地项目经验者优先。