岗位描述
岗位职责:
1、深入客户业务一线,调研业务流程、用户痛点、数据基础和系统现状,将模糊需求拆解为可执行的技术方案,明确项目范围、优先级、业务指标和验收标准。
2、负责大模型与AI智能体解决方案的设计和开发,包括Prompt、RAG、工具调用、MCP、Agent工作流、数据处理、前后端功能及API集成等。
3、主导项目从概念验证、原型开发、方案设计、测试评测到生产部署、上线护航、用户培训和交付验收的完整流程,持续跟踪上线后的使用效果。
4、完成客户现有系统和生产环境的集成,处理API、数据库、CRM/ERP/OA、身份权限、网络、安全合规、云端或私有化部署等实际问题,并能快速定位和解决现场故障。
5、建立适合客户场景的评测、日志、链路追踪和监控机制,持续优化任务成功率、回答质量、安全性、响应时延、使用成本和系统稳定性。
6、与客户及内部产品、算法、研发、销售和客户成功团队协同,推进项目计划,管理需求变更、技术风险和交付预期,在质量、进度、成本之间作出合理取舍。
7、将项目中验证有效的方案沉淀为可复用组件、场景模板、评测集、交付文档和最佳实践,并将一线问题和客户反馈转化为产品改进建议。
任职要求:
1、计算机、软件工程、人工智能、数据科学等相关专业本科及以上学历;具备同等实践能力者亦可。
2、具备3年及以上软件开发、AI应用、ToB解决方案或项目交付经验;有突出端到端项目经历者可适当放宽。
3、熟练掌握Python、TypeScript/JavaScript、Java、Go等至少一种编程语言,具备扎实的软件工程基础,能够独立完成后端或全栈系统的设计、开发、测试和维护。
4、有大模型或AI智能体应用的实际开发经验,熟悉Prompt、RAG、Tool
Calling、Agent Loop、上下文管理和效果评测,理解模型能力边界及常见问题。
5、熟悉API与数据集成、数据库、Linux、Git、测试和Docker等工程实践;有Kubernetes、云平台、身份权限、安全合规、监控告警或私有化部署经验者优先。
6、有完整的AI应用或智能体项目,能够说明业务目标、技术方案、关键取舍、评测方法、上线过程、实际问题和最终效果。
7、具备良好的业务理解、客户沟通和技术表达能力,能够与业务负责人、一线用户和研发团队有效协作,并把复杂技术方案讲清楚。
8、具备较强的主观能动性、学习能力和结果意识,能够在需求变化、信息不完整和时间压力下持续推进项目,并接受必要的客户现场支持或短期出差。
9、熟练使用Cursor、Claude Code、Codex等AI编程工具,能够提升开发效率,并对生成代码和技术结果进行审查与验证。
加分项:
有FDE、解决方案架构、技术咨询、专业服务或创业公司核心岗位经历;有MCP、插件系统、代码沙箱、LLMOps、模型服务、Agent评测、企业系统集成或制造、金融、零售等行业经验者优先。