AI 芯片软件系统架构师-编译器方向

岗位职责

1. 参与 AI 芯片软件栈总体架构设计，分析软件系统各模块之间的关系、边界和协同方式；

2. 结合 AI 模型、典型算子和硬件架构特征，分析软件栈对端到端性能、资源利用率和开发体验的影响；

3. 识别模型部署和软件执行过程中的关键瓶颈，推动编译器、Runtime、算子库、驱动和工具链等方向的架构优化；

4. 结合 Benchmark、Demo、客户需求和模型部署反馈，持续优化软件栈架构和性能调优方法；

5. 与硬件架构、编译器、算子、驱动、算法、验证和应用团队协同，推动软硬件协同设计和方案落地。

任职要求

1. 熟悉 AI 芯片、NPU、GPU、AI 加速器或异构计算平台的软件栈架构；

2. 理解编译器、Runtime、驱动、算子库、内存管理、任务调度、性能分析等软件系统中的一种或多种方向；

3. 熟悉深度学习模型或典型算子特征，如 CNN、Transformer、Attention、GEMM、Conv、MoE、KV Cache 等；

4. 具备较强的系统分析能力，能够从模型、算子、软件栈和硬件资源之间分析性能瓶颈；

5. 具备良好的架构文档能力，能够输出架构方案、流程设计、接口定义、风险清单和优化建议；

6. 具备跨团队沟通能力，能够与硬件、软件、算法、编译器、算子、驱动和验证团队协同工作。

加分项

1. 有 AI 芯片软件栈、NPU Runtime、AI 编译器、算子库、驱动、SDK 或模型部署相关经验；

2. 有编程模型、编译器、图优化、算子融合、算子适配或性能优化经验；

3. 有大模型推理、Transformer、MoE、KV Cache、Benchmark 性能分析相关经验；

4. 有软硬件协同优化、芯片 Bring-up、SDK 交付、客户模型适配或量产芯片软件栈经验；