AI系统软件实习生

实习内容将结合个人基础与兴趣，在以下方向中安排具体、可指导和可验收的研发任务。

岗位职责：

1、参与面向大语言模型的高性能推理算法研发，在指导下开展核心计算内核、量化、内存访问或多加速设备通信的性能测试、瓶颈分析与优化验证。

2、参与面向大语言模型的高性能推理系统开发，在指导下开展推理软件栈工程化开发，BUG定位和修复，系统优化等工作。

3、参与典型模型适配、精度对齐、性能评测和问题复现，完善基准测试、自动化测试及性能数据整理。

4、协助上层AI应用及智能体项目完成推理环境搭建、模型与服务部署、资源配置和运行问题排查。

5、使用Claude

Code、Codex等AI辅助开发工具开展代码理解、技术调研、开发和测试，并对生成代码和实验结果进行验证。

6、整理实验记录、测试结果和技术文档，与团队成员协作完成可验收的研发任务。

任职要求：

1、计算机、软件工程、电子信息、微电子、自动化、人工智能或相关专业硕士及以上。

2、熟练掌握C/C++或Python，了解Linux开发环境、Git及常用调试工具，具备良好的数据结构与算法基础。

3、了解操作系统、计算机体系结构、存储层次或并行计算等基础知识，具备独立实现、调试和验证代码的能力。

4、了解深度学习基本原理、Transformer及大语言模型推理流程；有模型部署、性能分析或系统软件相关项目经历者优先。

5、接触过以下技术中的一项或多项者优先：PyTorch/ONNX、OpenAI Triton、CUDA/ROCm、NCCL/RDMA或大语言模型推理框架例如Sglang、vLLM、Dynamo等。

6、能够使用Claude

Code、Codex等AI辅助开发工具进行开发和研究，并能够审查生成代码、补充测试和复现实验结果。

7、对AI芯片和系统软件有强烈兴趣，愿意钻研编译、指令、访存、并行计算和数值精度等技术细节，具备较强的自驱力和动手能力。

8、具备良好的逻辑分析、沟通协作和技术写作能力，能够阅读英文技术资料。