岗位描述
1. 使用内部Agent工具执行项目中的具体检查任务(如自动化检查和自动修正等),输出检查结果、问题清单和报告;
2. 在任务过程中主动发现、记录、复现Agent的缺陷、异常、体验问题和能力gap,为Agent打磨提供反馈;
3. 与Agent研发团队紧密协作,提供案例、日志、复现步骤和数据支撑,推动问题修复和体验优化;
4. 沉淀使用经验、最佳实践和反馈模板,帮助团队更高效地打磨Agent;
5. 关注AI/Agent新能力,尝试用AI增强任务执行和反馈效率。
*岗位要求:
1.本科及以上,理工科背景;
2.对细节敏感,有耐心,善于发现异常和规律;
3.有Python脚本能力,能独立写小工具辅助任务;
4.了解LLM/Agent基本概念,有实际使用经验(Prompt、工具调用、RAG、评测等);
5.拥抱AI,理解对LLM友好,相信AGI到来;
6.逻辑清晰,擅长沟通,对检查结果的质量和准确性有责任感,完成实际检查任务和发现Agent缺陷两者都看重。
加分项:
1.有自动化工具链、测试、QA、评测平台经验。
2.有项目检查、质量保障、验收相关经验。
3.有游戏/引擎TA背景,熟悉Unity、Unreal、Blender、Maya、Houdini等。
4.熟悉主流Agent框架或有自研Agent使用经验。
5.有评测集构建、A/B对比、回归测试、指标设计经验。