岗位描述
职位内容:
1.研究复杂工程系统中的 Time-series Modeling、预测与异常检测。
2. 技术方向: Time-series ML、Transformer、Sequence Modeling、Forecasting、Anomaly Detection。
3. 研究重点: 面向设备、制造、汽车等工程数据建立预测模型,并解决长时间序列、稀疏数据及 Domain Shift 等问题。
职位要求:
1. 学历专业: 博士优先,计算机、AI、统计、数学、控制、电子/机械工程等。
2. 知识技能: 深入掌握时序分析、机器学习、深度学习及统计建模;熟悉 Transformer / RNN / Probabilistic Modeling。
3. 研究能力: 有 Time-series Forecasting、Anomaly Detection、Predictive Maintenance 等研究经验。
4. 性格特质: 逻辑严谨、数据敏感,能够处理复杂且不完美的工业数据。