岗位描述
职位内容: 研究 AI 与工程机理融合的方法,构建 Physics-informed / Hybrid Models。
1.技术方向: Machine Learning、Physics-informed ML、Hybrid Modeling、Scientific Computing。
2.研究重点: 将物理规律、工程知识与数据驱动模型结合,提高预测精度、泛化能力和可解释性。
职位要求:
1. 学历专业: 博士,AI/ML、数学、物理、机械、控制、工程计算等相关专业。
2. 知识技能: 同时理解 ML 与工程/物理建模,掌握深度学习、优化、数值计算等方法。
3. 学术能力: 有 Physics-informed ML、Hybrid Model、Scientific ML 等研究成果优先。
4. 性格特质: 理论基础强,善于跨学科,能够将抽象数学问题转化为工程问题。