AI智能座舱大模型-部署方向（XC）

工作职责：

1、参与 AI 模型在智能座舱或自动驾驶产品中的部署工作，协助完成模型从训练框架到芯片端的转换与集成。

2、配合算法团队进行模型优化，包括模型压缩、量化、剪枝、蒸馏等，降低模型大小和计算复杂度。

3、与基础软件团队协作，理解芯片硬件资源和软件架构，支持算法在整体系统中的高效运行。

4、学习和评估不同硬件平台与软件框架，为不同计算场景选择合适的技术方案。

5、协助在 QNX/Linux/Android 等系统上部署模型运行环境。

6、解决模型部署过程中遇到的工具链、编译、集成和运行等问题。

7、与芯片厂商技术支持团队沟通，协助推动问题解决。

任职要求：

1、本科及以上学历，计算机、软件工程、人工智能、电子工程等相关专业，具备扎实的计算机基础知识。

2、了解深度学习基本概念，熟悉常见网络结构（如 CNN、Transformer），有 PyTorch/TensorFlow 使用经验者优先。

3、掌握 C++ 和 Python 编程语言，具备良好的编码习惯和调试能力。

4、了解 Linux 操作系统基本操作，对任务调度、内存管理有一定认识。

5、了解嵌入式软件开发流程，对交叉编译、SDK 集成有基本认知。

6、具备良好的学习能力和自驱力，乐于接受新技术挑战。

7、具备基本的英文技术文档阅读能力，能使用英文进行简单技术沟通者优先。

8、乐于分享，善于团队协作，积极沟通。

加分项：

1、有 AI 模型部署、推理加速或边缘端芯片（如 Qualcomm、NVIDIA、Horizon 等）相关项目或实习经验。

2、了解 QNN、TensorRT、CUDA、OpenCL 等推理加速工具或异构计算概念。

3、有自动驾驶、智能座舱、嵌入式 AI 相关课程设计或竞赛经历。

4、熟悉 Docker、Git、CMake 等开发工具与工作流。

5、性格主动积极，对车载智能方向有浓厚兴趣，愿意深入发展