岗位描述
职位内容:
1.负责标定领域AI Agent核心能力研发,实现任务理解与拆解、自主规划、多轮交互、工具调用与异常处理,适配测量、标定、试验数据分析等典型工程场景;
2.参与大模型工程化落地,包括领域知识库(RAG)搭建、Prompt工程优化、上下文与记忆管理、意图识别,以及技能(Skills)与工作流(Workflow)封装,沉淀领域专属AI能力库;
3.对接测量标定工具链产品,基于MCP等标准化工具调用协议完成AI接口封装与集成,实现智能体与专业工具软件的联动协同,搭建自动化工程工作流;
4.负责AI Agent效果评测与迭代优化,围绕任务执行成功率、结果准确性、执行效率等指标构建评测与回归体系;
5.参与团队AI能力建设与推广,沉淀AI辅助开发实践,支持内部培训与技术赋能;跟踪大模型与智能体前沿技术,评估开源框架与自托管方案的工程可行性,推动工具链产品向智能化平台演进;
6.配合产品、测试团队完成功能迭代与问题修复,输出技术文档与开发规范,支撑方案在客户环境落地。
任职要求:
1.2026届本科及以上学历,计算机、软件工程、电子信息、人工智能、自动化、车辆工程等相关专业,基础扎实;
2.熟练掌握Python,具备良好的软件工程素养;了解TypeScript/JavaScript、有Node.js生态开发经验者优先;对汽车电子或嵌入式系统有基本认知者优先;
3.熟悉大模型应用开发基础,了解主流Agent开发框架与标准化工具调用协议,掌握RAG、Prompt优化、工具编排等核心技术者优先;
4.具备良好的算法思维与任务拆解能力,有智能体开发、自动化工作流、AI工具落地相关项目、实习或开源经验者优先;
5.热爱技术,主动关注AI与工业软件、汽车电子交叉领域的前沿方向,具备较强的问题排查与自主学习能力;
6.沟通协作良好,适应跨团队协同,有团队项目、竞赛、实习经验者优先