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多模态大模型算法实习生(J20097)

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岗位描述

岗位职责
1. 模型开发与优化:主导图像多模态大模型在半导体业务场景下的设计、开发与调优,完成跨模态对齐、指令微调、SFT、RLHF及Prompt工程等关键环节,推动模型在业务场景中的性能提升;
2. 技术探索与方案输出:跟踪多模态大模型前沿方向,主导探索并输出系列算法与多模态大模型解决方案,推动半导体应用达到行业领先水平;
3. 数据管理与质量保障:主导多模态数据的采集、清洗、预处理及标注全流程,识别并解决数据质量问题,产出高可用训练数据集;
4. 学术产出与经验总结:主导撰写技术文档与研究技术报告,系统性提炼实验结论并提出改进建议,支撑团队知识积累与技术迭代。

岗位要求
1. 学历要求:硕士研究生及以上学历在读;
2. 专业要求:计算机科学、机器学习等相关专业;
3. 其他要求:
能使用主流深度学习框架(如PyTorch等)完成多模态模型训练、微调与推理部署,具有GPU效率优化实践经验优先;
熟悉Transformer、Attention、VIT、CLIP等基础模型架构,了解Qwen-VL、Intern-VL等多模态大模型算法者优先;
具有细粒度图像识别、多模态学习或大规模预训练模型微调项目经验,发表过CVPR、ICCV等顶会论文或获得Kaggle竞赛奖者优先;
每周至少到岗5个工作日,可连续实习5个月及以上。

人工智能方向的申请准备

先核对岗位要求与自己的经历,再准备档案、投递和面试。

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