工业互联网平台架构师

工作内容
1.平台总体架构设计：深入理解能源化工、精细化工等流程工业场景，识别生产运营、设备可靠性、质量管理、供应链、能源管理和安全环保等核心业务问题，主导平台总体架构设计，涵盖应用、数据和人工智能，输出业务架构、应用架构、数据架构及技术架构方案。
2.平台架构规划：跟踪并研判大数据、人工智能等在流程工业中的发展趋势与落地路径，结合化工行业生产、HES和设备等典型场景，推动边缘接入、数据分析建模、应用市场、模型市场等架构分层建设。
3.架构治理与技术标准建设：建立架构决策、技术评审、架构变更和风险管理机制，制定平台技术标准、接口规范、数据模型、集成规范和安全要求，推动各项目遵循统一架构原则，减少重复建设和功能孤岛。
4.流程工业建模：熟悉本体（Ontology）理论和方法论，结合化工行业特点，推动设备、装置、工艺、物料、能源、质量和生产过程等核心对象的数据模型及业务语义建设，沉淀行业业务组件、解决方案模板、知识资产和可复用架构能力。
5.业务价值验证与持续优化：与客户共同定义解决方案价值指标和验证方法，例如OEE、单位能耗、非计划停机、质量稳定性和生产计划达成率等，跟踪解决方案上线后的应用效果，推动产品和架构持续优化。
6.项目技术管控与交付支持：参与重大项目立项和方案评审，负责关键项目的技术方案、架构审核、技术风险和重大问题处理，指导研发及交付团队解决实施过程中的架构偏差、系统集成和性能问题。
7.跨部门协同与能力建设：协同研发、产品、数据、售前和交付团队，明确解决方案实施路径、技术边界和资源需求。关注人工智能、工业大数据等技术在化工场景中的应用，为公司技术和产品战略提供建议。

任职条件
1.8年以上流程工业信息化、工业互联网或企业数字化经验，其中5年以上能源化工、精细化工或相关流程制造行业经验。
2.主导过至少2个大型流程工业数字化或智能制造项目，具备从业务调研、总体架构设计到项目落地的完整经验。
3.具备流程行业集团级/企业级工业互联网平台或解决方案从0到1建设经验，能够独立完成平台架构规划和设计，理解本体与知识图谱、数字孪生、AI大模型的融合路径。
4.熟悉化工企业生产运营、设备管理、质量管理、能源管理和供应链等主要业务流程，理解MES、APS、DCS、PID、APC、RTO、OTS、ERP、EHS、LIMS、EAM、实时数据库等系统的职责边界、集成方式和数据流转关系。
5.熟悉企业架构和业务建模方法，能够使用价值流图、业务流程图、业务用例图、领域模型和系统架构图进行结构化分析与表达。
6.具备较强的高层沟通能力，能够与客户生产副总、总工程师、信息化负责人等进行业务价值和总体方案沟通，而不仅限于技术参数交流。
7.具备优秀的方案、蓝图、架构说明书和需求规格文档编写能力，能够将复杂行业问题提炼为可复用的产品和解决方案能力。
8.能够接受化工基地现场调研、客户汇报及项目支持所需的适度出差。
优先考虑
1.具备工业互联网、工业数据平台、云原生、数据治理、工业知识图谱、工业本体、行业级/企业级知识库、高质量数据集、工业智能体等建设经验，对国内国外先进实践有深入研究形成专业见解；
2.熟悉ISA-95/IEC 62264、OPC UA、PI AF、工业数据标准或相关行业标准；
3.具备AI、数字孪生、碳排放管理、先进过程控制等场景落地经验；
4.具备TOGAF、PMP、系统架构师等相关认证；
5.有大型软件企业、工业互联网平台企业或化工集团数字化中心工作经历；
6.有行业解决方案产品化、售前技术支持或团队技术管理经验。