数仓工程师

工作内容
●负责业务线数据仓库的建模设计与开发，按 ODS / DWD / DWS / ADS 分层规范构建数据模型
●开发与维护 ETL 数据管线，保障数据产出的时效性、准确性和稳定性
●参与指标体系的梳理与建设，将业务口径标准化为可复用的数据指标
●负责数据质量监控与治理，建立数据校验、异常预警和数据修复机制
●与业务方、分析师协作，理解数据需求，输出高质量数据集和宽表，支撑 BI 报表和运营分析
●参与数据开发规范和技术文档的编写，推动数据工程最佳实践落地

任职条件
●本科及以上学历，计算机、数学、统计学等相关专业
●3-5 年数据仓库开发经验，有互联网公司数仓建设经历
●SQL 能力扎实，能编写复杂查询、性能调优，熟悉 Hive SQL / Spark SQL
●掌握数据仓库建模方法论（Kimball 维度建模），有实际的分层建模落地经验
●熟悉至少一种大数据计算引擎（Spark / Hive），了解 MapReduce 基本原理
●具备数据质量意识，有数据校验、监控告警相关的实践经验
●良好的沟通能力，能独立对接业务方需求并推动数据交付

加分项
●有实时数仓建设经验，熟悉 Flink / Kafka 实时数据处理
●了解阿里云 MaxCompute / DataWorks 或腾讯云 EMR / WeData
●有数据治理经验（元数据管理、数据血缘、生命周期管理）
●熟悉 ClickHouse / Doris / StarRocks 等 OLAP 引擎
●有 Python / Shell 脚本能力，能编写自动化运维工具
●参与过公司级指标体系或数据资产梳理项目