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商业增值-大模型应用算法工程师

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岗位描述

岗位职责
1. 负责商业增值业务场景中大模型的技术落地,支持业务目标提升;
2. 负责大模型在智能助手、电销、IM等交互式对话场景中的应用,提升场景的自动化与智能化水平,改进商家的交互体验,提升广告供给;
3. 负责大模型在经营诊断分析、多模态创意生成等内容生成类场景中的应用,降低平台和商家的运营成本,提升运营效率;
4. 负责大型语言模型的微调、偏好对齐、知识增强等技术探索,积极跟进AIGC业内应用趋势,包括并不限于多模态、RLHF、Agent等方向;
5. 与其他团队密切合作,包括数据工程师、前后端工程师、产品经理等,实现高质量的产品和解决方案。

岗位要求
1. 硕士及以上学历,计算机科学、人工智能、自然语言处理或相关专业;
2. 具备扎实的算法基础,熟悉自然语言处理相关理论,熟悉Transformer/BERT/GPT等基础模型结构,熟悉大模型的微调和评估方法;
3. 具备扎实的Agent工程设计与开发能力,熟悉任务规划、工具调用、记忆管理及多Agent协作机制,保障复杂业务场景下Agent运行的可靠性、效率与成本可控;
4. 熟练掌握至少一种深度学习框架,如PyTorch、TensorFlow等;
5. 善于分析和发现问题,具备较强的自驱力,具有良好的沟通能力和跨团队协作能力,热衷于追求技术创新,对解决有挑战性的问题充满激情。

岗位亮点
1. 到家核心业务,你将接触到海量的toC和toB数据,业务场景广泛,拥有丰富的实践机会,贴近一线大规模业务应用;
2. 你将负责前沿大语言模型技术的探索和落地,获得在业内最前沿的大模型认知和技术积累;
3. 你将加入业界一流的团队,其成员有多篇顶级会议论文发表。
4. 团队氛围好,有温度,相互理解尊重,相互帮助成长。

人工智能方向的申请准备

先核对岗位要求与自己的经历,再准备档案、投递和面试。

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